巨量引擎账户优化核心要素

信息流投放渠道众多，包括巨量引擎、百度信息流、腾讯信息流、快手、知乎等等。每个渠道都有其独特的特点。其中，巨量引擎是一种智能投放渠道。巨量引擎提供了通投的方式，不限制定向方式，只限制基础的年龄、性别、地区等条件，无需选词和兴趣选择。通过创意和智能出价，系统能够自动寻找到目标人群，实现高度智能化的投放效果。

巨量信息流账户优化的核心要素可以分为第一要素和次要因素。第一要素是素材创意，它直接影响到账户的曝光和转化成本。如果账户拥有引人注目的创意或素材，可以直接提升整个账户的曝光和转化效果。而次要因素包括页面选择、账户优化、出价、创意分类和定向方式。

页面选择是一个重要的次要因素，需要考虑是选择领取资料的页面还是表单咨询页面，或者是产品业务介绍的页面。不同的页面会带来不同的转化率。例如，对于教育培训企业来说，选择免费领取资料的页面成本相对较低，但转化率较低。而表单页面或直接介绍产品或业务让用户填写表单留下线索的页面，转化率较高但成本也较高。

对于账户优化而言，进行多账户测试是一个重要的次要因素。即使是两个完全相同的账户，投放后的效果也会有所不同。因此，建议开启多个子账户进行测试。

出价也是一个重要的次要因素，需要根据行业、竞争对手、广告素材等因素进行评估。可以先进行小规模的测试投放，观察实际效果，并逐步调整出价。

创意分类也是一个次要因素，账户应优先选择与自身行业相关的核心分类。选择Zui适合、Zui符合目标用户群体的创意分类，可以获得更多的流量。尤其对于刚接手的项目和产品来说，初期测试创意分类非常重要。

与百度信息流不同，巨量信息流是一种智能渠道，所以定向方式并不是非常重要。在巨量信息流账户优化中，重点应放在创意素材、页面和账户上。

对于巨量引擎的出价方式，OCPM、放量投放和Nobid。

巨量引擎账户优化方向

在使用巨量引擎进行投放时，我们可以从账户层级和计划层级两个方面进行账户分析：

在账户层级，可以使用长周期数据来评估账户的整体效果，并找出问题所在。通过分析账户的多维度数据，可以判断不同维度对广告效果的影响，例如位置、创意样式、性别、年龄、创意素材、视频分析和落地页等。这样的分析可以帮助我们了解哪些方面需要优化和改进。

在计划层级，多建模是影响计划效果非常关键的因素。通过创建多个计划和应用不同的模型，可以比较不同模型的效果，选择Zui适合的模型来优化投放效果。

此外，在计划层级上，也可以根据计划所处的不同阶段进行不同的操作。例如，在计划的起始阶段，可以通过大范围投放来收集数据并测试不同策略的效果；在稳定阶段，可以根据之前收集到的数据进行优化和调整。

通过账户层级和计划层级的分析，可以更全面地了解巨量引擎投放的效果和影响因素，并采取相应的优化措施。