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小红书开户推广|小红书一级代理|如何优化小红书内容,有哪些指标表现

发布:2024-01-29 16:52,更新:2024-11-14 07:30

小红书广告流量趋势分析—追踪笔记

我们采用天流量的方法,通过流量趋势曲线图来支持拆分“广告流量”、“自然流量”和“内容加热”,以追踪单篇笔记在每天的曝光、阅读和互动表现。同时,我们还通过观察笔记发布后24小时、48小时和3天的数据表现,来挑选投放效果更好的优质笔记。

为了更好地判断笔记的触达覆盖阅读人群数量,我们新增了“阅读UV”指标。


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核心完播指标:


图文笔记:3s阅读率


视频笔记:5s播放率、视频完播率、平均播放时长


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2)视频PV流失曲线--详细诊断视频内容


PV流失曲线图在视频内容诊断和优化方面起着重要作用:

1. 我们可以观察PV流失曲线是否在某一时刻出现了急剧下降,如果有的话,我们可以深入分析这段时间的视频内容是否存在过度植入产品、节奏拖沓等问题。

2. 根据产品植入的时间点,对比流失曲线,可以判断在产品植入时仍有多少PV在继续观看视频,从而评估产品植入的有效性。

举个例子:以下方曲线图为例,假设产品植入在视频的第7秒,而此时阅读PV占比为42%,这意味着约有42%的观看用户看到了产品的相关信息。



3)如何优化小红书广告的内容表现?





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