小红书广告流量趋势分析—追踪笔记

我们采用天流量的方法，通过流量趋势曲线图来支持拆分“广告流量”、“自然流量”和“内容加热”，以追踪单篇笔记在每天的曝光、阅读和互动表现。同时，我们还通过观察笔记发布后24小时、48小时和3天的数据表现，来挑选投放效果更好的优质笔记。

为了更好地判断笔记的触达覆盖阅读人群数量，我们新增了“阅读UV”指标。

核心完播指标：

图文笔记：3s阅读率

视频笔记：5s播放率、视频完播率、平均播放时长

2）视频PV流失曲线--详细诊断视频内容

PV流失曲线图在视频内容诊断和优化方面起着重要作用：

1. 我们可以观察PV流失曲线是否在某一时刻出现了急剧下降，如果有的话，我们可以深入分析这段时间的视频内容是否存在过度植入产品、节奏拖沓等问题。

2. 根据产品植入的时间点，对比流失曲线，可以判断在产品植入时仍有多少PV在继续观看视频，从而评估产品植入的有效性。

举个例子：以下方曲线图为例，假设产品植入在视频的第7秒，而此时阅读PV占比为42%，这意味着约有42%的观看用户看到了产品的相关信息。

3）如何优化小红书广告的内容表现？